北京治疗白癜风特色医院 http://www.wxlianghong.com/投资要点
一、云计算与大数据时代：供给需求双向推动，大数据迎发展*金期
随着技术的不断发展进步，IT行业已经进入云计算与大数据时代：云计算带动了基础架构与商业模式的变革，而大数据则使得爆发式增长的数据的商业价值逐渐显现。
*策助力云计算大数据产业发展：年《关于促进大数据发展的行动纲要》首次将大数据上升到国家战略高度，此后几年中，各部门相继出台相应*策支持大数据产业的发展与落地应用。
降本提效需求驱动企业选择云计算大数据：企业搭建信息化平台是刚需，但是企业自身构建相关平台存在成本高、人员缺失、效益不明显等问题；通过借力互联网巨头所提供的服务，可以有效帮助企业降低成本、提高效率，这有力地推动了对云计算大数据的需求。
二、中证大数据产业指数
编制思路：中证大数据产业指数选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域上市公司，反映大数据产业相关上市公司的表现。
指数成分股选择：指数选取涉及大数据相关领域的成交活跃、流动性好且市值靠前的股票；最新成分股数量为50只，采用市值加权方式，并对单只个股设置10%的权重上限。
指数表现：指数相较主流宽基指数有更高的风险收益比，且成分股具有一定的成长性。
三、富国中证大数据产业ETF分析
富国中证大数据产业ETF（.OF）为目前市场首只大数据相关的ETF产品，发行时间为年12月1日到年12月31日；其基金管理人为富国基金，公司成立于年，是“老十家”之一。截至年9月30日，富国基金旗下管理基金只，管理规模超过亿元，产品线覆盖股票型、混合型、债券型、货币型及QDII基金等多种产品类型。近年来，富国基金在ETF产品上布局广泛，在上证综指、中证、创业板指等主要宽基指数，科技、消费、医药、*工、证券、银行、农业、智能汽车等主要行业主题均有产品布局，大数据ETF的推出将进一步丰富其产品线，进一步满足投资者多元化的投资需求。
一．云计算大数据产业分析1.1IT行业进入云计算大数据时代
数据爆发式增长，数据资产价值逐渐显现。据IDC咨询预计，年全球数据圈的估算值为32ZB；到年，全球数据圈将增至ZB。数据的爆发性增长带来了“大数据”概念。Gartner对大数据的定义：“大数据是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。”大数据的出现改变了原先通过抽样数据来总结经验和指导发展的模式。通过对海量信息的收集、处理和展示，使人们第一次可以无限接近真实地了解现有资源的配置情况，从而指导进一步的发展。数据成为驱动商业模式创新和发展的核心力量，数据资产价值逐渐显现。
云计算是大数据的技术基础，二者密切相关。大数据具有的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。正因为大数据具有上述特点，并且数据信息量大，所以，要求处理数据是需要高的可靠性、虚拟化、处理成本廉价、通用性、高可扩展性、方便处理等要求。而云计算恰好满足了这些要求，云计算通过可伸缩且灵活的自助服务应用程序抽象了挑战和复杂性，使大数据的实现成为可能，是大数据的技术基础，二者密切相关。
云计算是一种按需租用计算资源的商业模式。NIST(美国国家标准与技术研究院)对云计算的定义如下：云计算是一种模型，它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如网络、服务器、存储、应用及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。对传统的计算机而言，计算设备和输入/输出设备是通过主板连在一起的。传统计算机有三个特点，一是计算资源在本地，二是计算资源不易扩展或收缩，三是无法与其他人共享计算资源。而云计算本质上是把计算机的计算设备放在云端（云基础设施），输入/输出设备通过互联网和云计算设备连接在一起。客户端通过网络向云端发送请求信息，云端计算后返回处理结果。云计算服务凭借其快速部署、高可扩展等特性，将成为企业升级业务系统时的首选架构。
根据出租资源的种类，云服务商可以分为IAAS、PAAS和SAAS。SAAS（软件即服务）：传统软件上云后，用户不需要自己安装软件，直接通过网络快速选择并订阅不同的产品模块。PAAS（平台即服务）：介于SAAS和IAAS之间，抽象掉了硬件和操作系统细节，开发者只需要
